На конференции «Педагоги будущего» Алексей Четверов рассказал, как московский учитель и чиновник использует нейросети

На III Всероссийской конференции «Педагоги будущего» заместитель начальника Управления контроля качества и развития содержания образования Департамента образования и науки города Москвы, призёр конкурса «Педагоги года Москвы» 2024 года Алексей Четверов рассказал участникам о природе искусственного интеллекта.

Алексей Четверов не говорил о регламентах и нормативах, а провёл участников конференции через историю ИИ — от цветка ириса до современных нейросетей, которые пишут письма директорам, расшифровывают совещания и отвечают на порой абсурдные вопросы.

Эксперт начал своё выступление с простой, но интересной метафоры. Он показал на экране окружность с палочкой и спросил у зала, что они видят. Большинство присутствующих сказали, что смайлик. «На самом деле это окружность, никакого лица там нет. Но это особенность нашего поведения. Мы ищем закономерности, мы ищем связи», – пояснил он.

По словам Алексея Владимировича, именно эта врождённая человеческая способность привела к появлению искусственного интеллекта. Люди решили найти закономерности не только в окружающем мире, но и в собственной речи, мыслях, языке. Это случилось в 1956 году. Тогда появилось понятие «искусственный интеллект».

Педагог напомнил, что у появления ИИ есть своя предыстория, которую сегодня часто забывают. И началось всё не с мощных серверов и не с больших языковых моделей, а с обычного цветка.

«Когда говорят про искусственный интеллект, все забывают его предысторию, с чего всё началось. А началось всё с ириса. У любого цветка можно сделать замеры лепестков, цвета и выразить это в виде чисел, а потом условно изобразить всё в графике. И таким образом компьютер научился их классифицировать», – рассказал Алексей Четверов. Он добавил, что с тех пор ничего принципиально не изменилось. Появилось больше данных, больше чисел, больше вопросов, но суть осталась той же.

Алексей Четверов напомнил участникам конференции, что более ста лет назад жил в нашей стране математик Андрей Андреевич Марков, академик Петербургской академии наук, который нашёл математические закономерности в стихах. «Нашёл, выразил в числах — и появились так называемые цепи Маркова, на основе которых и работают GPT и другие технологии в области искусственного интеллекта», – пояснил он.

Спикер подчеркнул, что буквы и звуки, которые использует человек, подчиняются определённому математическому закону. Их статистику можно выразить в виде чисел, а значит, можно и предсказать. В качестве примера Алексей Владимирович рассказал, как с десятиклассниками написал за один урок подобную программу. «Мы с детьми, когда я ещё работал учителем, решили это сделать. Буквально за урок десятый класс написал программу, которая генерировала текст. Мы давали ей первую фразу — два-три слова, а дальше она продолжала сама. Это случайное предсказание на основе известных данных», – пояснил он.

Эксперт рассказал, как из подобных простых идей выросли современные нейронные сети. «Находим множество связей — на выходе результат. Это и есть те самые нейронные сети, о которых нам говорят. Просто каждая точка – это слово, буква, слог. И этих параметров миллиарды. По отдельности каждая из этих точек делает непонятные вещи, но если их много…  И мы научились это использовать», – объяснил Алексей Четверов.

Спикер также рассказал присутствующим о своих первых экспериментах с нейросетями. «Когда искусственный интеллект только появился, мы начали задавать ему вопросы: у моего младшего брата аллергия на лактозу, почему тогда у него нет аллергической реакции на молочные зубы? И модель начинала отвечать, что аллергия может проявляться по-разному. Возможно, важна реакция других компонентов молока с зубами и так далее. Но модель обучалась. Ей добавляли информации, увеличивали параметры, наращивали мощность. И со временем она уже начала понимать, что молочные зубы — это первичные зубы у детей. Нейросеть научилась различать понятия. То есть это технология, которая постепенно развивается», – сказал он.

Алексей Четверов также рассказал, как искусственный интеллект учился отвечать на, казалось бы, бессмысленные вопросы. «В поезде есть стоп-кран красного цвета, почему в самолёте он синий? Раньше ИИ отвечал как попало, а сейчас модель уже понимает, что никакого стоп-крана в самолёте быть не может», – отметил он.

По словам эксперта, настоящий переворот в сознании у него произошёл после другого запроса. «Для меня мир перевернулся. Я стал по-другому относиться к искусственному интеллекту. Его постоянно загружали различными знаниями, увеличивал параметры, и теперь эта система знает больше, чем я. Она отвечает: стоп-кран — это система, которая экстренно остановит двигатель, если он сломался, иначе на большой скорости он всё разнесёт. Я спрашиваю «почему?», а она отвечает: «потому что», – рассказал он.

Алексей Четверов предложил метафору, которая объясняет всё по поводу искусственного интеллекта. Он попросил участников конференции представить бабушку, которая печёт пирожки.

«Бабушка для нас кто? Эксперт. Эксперт по пирожкам – человек, который в своей жизни сделал тысячи пирожков. А теперь представьте, что у вас есть инструмент, который знает также всё, что когда-либо публиковалось в интернете. Он всё видел, всё читал. И здесь мы приходим к некой экспертности», – пояснил спикер. По его признанию, с этого момента он начал использовать ИИ иначе, не как поисковую систему, а как эксперта, который много знает.

Алексей Владимирович рассказал, что сначала использовал нейросети для развлечения — придумывал ребусы и загадки для учеников. Он приготовил для присутствующих несколько ребусов, в которых были зашифрованы названия песен. Спикер рассказал, что взял текст известной композиции и отдал ИИ, который составил ребус из эмодзи. Сейчас технологии пошли дальше — на предложенный текст можно попросить нейросеть нарисовать ребус. По его словам, затем он начал применять ИИ для серьёзных рабочих задач. Например, для написания служебных писем.

Ещё один практический кейс, которым поделился Алексей Владимирович, касался рабочих чатов и совещаний. По его словам, он выгружает в нейросеть нужный ему чат, и система создаёт протокол: кто говорил, что говорил, что решили, когда решили и что делать сейчас. Особенно полезна эта функция для расшифровки совещаний.

«Совещаний очень много. Они все записываются. Аудиоверсию мы отдаём искусственному интеллекту, а он возвращает протокол: кто выступал, о чём говорили, какие решения приняли. И всё готово. Это машина, которая меняет работу. Делает её на другом уровне», – отметил Алексей Четверов.

Самый впечатляющий практический результат, которым поделился спикер, касался обработки обращений. Он рассказал, что в департамент поступали вопросы по ЕГЭ и ОГЭ. И коллеги дали 425 ответов, о которых нужно было рассказать на совещании. А совещание через полчаса. С помощью ИИ он получил необходимый доклад за 20 минут, с ссылками на необходимые документы.

Алексей Четверов также чётко обозначил, что он имеет в виду под искусственным интеллектом в своей работе. «Искусственный интеллект в том понимании, с которым мы работаем, — это генеративная модель GPT. Генеративная модель работает только с текстами. Если вы хотите что-то сделать с текстом — нужен ИИ. Хотите найти информацию в виде текста? Хотите узнать что-то из книги, учебника? Хотите добавить что-то в свой рассказ? Это искусственный интеллект», – рассказал он.

Эксперт также ответил на вопрос, может ли ИИ придумать что-то новое? «ИИ ничего нового не придумает. Это обычная статистика, обычные графики, которые давно существуют. Это программы, для которых есть инструкция. Есть языки программирования, где описано, как строить, как делать. А система просто знает эту инструкцию, действует по инструкции и выдаёт готовые ответы», – пояснил он.

Главный вывод, к которому пришёл Алексей Четверов, прост и одновременно важен для всех педагогов, которые только начинают знакомство с искусственным интеллектом. По его словам, ИИ – это мощный инструмент, которым можно пользоваться, как инструментом. А в правильных руках он даёт правильный результат.

Ранее «Учительская газета» рассказывала, что в Москве в Школе 21 состоялась III Всероссийская конференция «Педагоги будущего», посвященная теме «Педагогика сотрудничества в эру искусственного интеллекта – новая глава». В течение двух дней её участники обсуждали, как нейросети влияют на современное образование и роль педагога.

С выступлением каждого спикера можно будет ознакомиться по тегу #Педагоги будущего.

Образование искусственный интеллект Педагоги будущего ИИ

Источник: Учительская газета