С 1 марта 2027 года разрешат обучать ИИ-модели на части произведений без согласия авторов

С 1 марта 2027 года в России разрешат использовать некоторые произведения, защищённые авторским правом, для обучения отечественных ИИ-моделей без отдельного согласия правообладателей. Об этом рассказал РИА Новости первый заместитель председателя комитета Госдумы по цифровому развитию и искусственному интеллекту, федеральный координатор проекта «Цифровая Россия» партии «Единая Россия» Антон Немкин.

Что разрешит закон

В июле 2026 года президент России Владимир Путин подписал закон о регулировании искусственного интеллекта. Документ разрешает разработчикам суверенных и национальных больших моделей обучать нейросети на данных из федеральных и региональных информационных систем. Порядок доступа к этим данным определит правительство России.

Немкин уточнил, что речь не идёт о безусловном разрешении использовать любые книги, фотографии, музыку и другие материалы. Закон устанавливает конкретные критерии, которые должны соблюдать разработчики. По его словам, попытки трактовать новые нормы как право на бесконтрольное использование чужого интеллектуального труда недопустимы.

«С 1 марта 2027 года определенные произведения, охраняемые авторским правом, можно будет использовать для обучения соответствующих российских ИИ-моделей без отдельного согласия правообладателей - при соблюдении установленных законом условий», — сказал Немкин.

Интересы авторов и разработчиков

Парламентарий также сказал, что нельзя игнорировать интересы авторов, издателей, журналистов, художников и других представителей творческих профессий. Он сказал, что развитие технологий не должно приводить к ситуации, при которой создатель контента теряет контроль над результатами своего труда, а коммерческую выгоду получает исключительно разработчик модели.

Для российских IT-компаний новые правила могут создать дополнительные возможности для обучения и совершенствования собственных моделей, считает Немкин. Вместе с тем он сказал, что доступ к данным - лишь одно из условий технологического успеха. Не менее важны вычислительные мощности, квалифицированные специалисты, качество алгоритмов и способность создавать востребованные продукты.